Приглашаем посетить сайт

Экономико-математический словарь (Лопатников)
Статьи на букву "М" (часть 1, "МАГ"-"МАТ")

Статьи на букву "М" (часть 1, "МАГ"-"МАТ")

Магистраль

Магистраль [turnpike] - основное понятие математической теории равномерного пропорционального роста экономики, основы которой были заложены американским математиком Дж. фон Нейманом. Это - траектория (путь) развития, при которой теоретически, за длительное время, достигается максимальная скорость роста экономики (другие названия - неймановская траектория,   траектория   максимального сбалансированного роста, стационарная оптимальная траектория). Предпосылками этого являются довольно жесткие требования модели расширяющейся экономики: пропорции использования технологических способов неизменны, экономика растет с постоянным коэффициентом роста. В модели рассматривается также двойственная система балансовых соотношений и система цен, называемых неймановскими. Для «выхода» системы на М. требуется определенный период развития (перестройки межотраслевых пропорций), продолжительность которого зависит главным образом от начальных условий (см. рис. М.1, где показана экономика, состоящая из двух отраслей; например, одна производит капитальные блага, другая -  потребительские блага). Это - сугубо теоретическое построение, но анализ его показывает необходимость поиска в планировании максимальной сбалансированности экономики как условия ее ускоренного устойчивого роста. Математические свойства М.,  их связей с законами оптимального  развития   экономики изучаются с помощью так называемых магистральных теорем. Делаются попытки прогнозирования развития экономики путем анализа различий между реальными и теоретическими «магистральными» межотраслевыми пропорциями. Рис. М.1  Оптимальная траектория и магистраль для экономики из двух отраслей (например, x1 -производство орудий производства, x2 - предметов потребления)

Мажоритарная доля собственности

Мажоритарная доля собственности  — (majority interest) — по общему правилу, позиция в собственности, превышающая 50% голосующих интересов в бизнесе.

Мажоритарный акционер

Мажоритарный акционер (Majority shareholder) -Обобщающее название контролирующего и блокирующего акционеров компании (хотя иногда имеется в виду только первый, поскольку он обладает мажоритарной долей собственности).

Мажоритарный контроль

Мажоритарный контроль (majority control) -степень контроля над бизнесом, обеспечиваемого мажоритарной позицией (мажоритарной долей собственности).

Макет

Макет  (мock-up) - элемент корпоративной информационной системы, программное обеспечение либо электронная форма, предназначенные для заполнения   показателями корпоративной информации и адаптированные к загрузке в корпоративное хранилище информации (в особо крупных организациях -. в промежуточную базу данных, а затем уже в хранилище). М. может включать программные средства для упрощения процедуры  заполнения бланков  и проверки контрольных соотношений, а также для публикации данных.

Маклер

Маклер (Broker; dealer) — посредник при заключении сделок на фондовых, торговых и валютных биржах, совершающий операции за счет клиентов и получающий вознаграждение в виде комиссионных.То же: брокер, а иногда - дилер.

Макроподход и микроподход

Статья большая, находится на отдельной странице.

Макроэкономика

Макроэкономика [macroeconomics] - раздел экономической науки, посвященныцй  изучению функционирования экономической системы как единого целого, с точки зрения макроподхода (см. Макроподход и микроподход). Основной круг параметров (показателей) современного макроэкономического анализа сложился под влиянием Дж.М.Кейнса (см. Кейнсианство).  Исследовательский аппарат М. рассматривается в статьях Кобба-Дугласа функция, Магистраль,  Макроэкономическая модель, Макроэкономическая производственная функция, Модели равновесия, Модели экономического взаимодействия, Неймана модель, Производственная функция и др.

Макроэкономическая модель

Макроэкономическая модель [macroeconomic aggregative model]; то же: макромодель, агрегированная, агрегатная модель, - экономико-математическая модель, отражающая функционирование народного хозяйства как единого целого. Макромодели оперируют крупноагрегированными, как правило, стоимостными показателями - агрегатами (например, валовой национальный продукт, валовые капиталовложения и др.). Четкого отграничения макромоделей от микромоделей пока нет. Безусловно лишь, что к первым относятся наиболее обобщенные глобальные модели. Что же касается моделей, в которых учитывается членение народного хозяйства на крупные подсистемы, например, секторы (подразделения общественного производства), отрасли и регионы, то одни авторы относят их к микромоделям,  другие - к макромоделям. Макромодели используются для теоретического анализа наиболее общих закономерностей функционирования и развития народного хозяйства. (Например, агрегированные теоретико-аналитические модели теории экономического роста). Важным полем применения М.м. является прогнозирование народнохозяйственных процессов. Для этого применяются макроэкономические производственные функции, модели оптимизации соотношения нормы накопления и нормы потребления в национальном доходе и др. На Западе среди используемых для прогнозирования  макроэконометрических моделей наиболее известны модели Клейна - Голдбергера, Брукингская, Уортонская в США, модели хозяйственного развития Голландии, Канадская модель. По характеру зависимостей макромодели (как и всякие модели) могут быть детерминированными и вероятностными (стохастическими), по роли временного фактора - статическими и динамическими, по представлению переменных (включая переменную времени) - дискретными и непрерывными. См. также Макроподход и микроподход, Неймана модель, Производственная функция.

Макроэкономическая производственная функция

Макроэкономическая производственная функция [macroeconomic production function] - агрегатная производственная функция, характеризующая зависимость показателя совокупного общественного продукта страны (или иного обобщающего показателя - ВНП, НД и др.) от основных факторов производства, обычно - объема капитала и рабочей силы, реже - в дополнение к ним еще и площади земли. В ряде М.п.ф. в качестве отдельного фактора учитывается также воздействие научно-технического прогресса. М.п.ф. исследуются самостоятельно (см. Кобба-Дугласа функция) или включаются в сложные эконометрические модели (см. Уортонская модель). Подробнее см. Производственная функция.

Макроэкономические инструменты

Макроэкономические инструменты [macroeconomic instruments] - 1. Управляемые переменные, используемые в моделях экономической политики рыночных государств для выработки регулирующих (в частности, стимулирующих) воздействий на экономическую систему. 2. Реальные рычаги, оказывающие подобные воздействия на экономику для преодоления факторов, нарушающих естественный ход рыночных конкурентных процессов, и предназначенные поддерживать стабильный рост производства, уровень цен и занятости. К таким М.и. относятся: налоги, квоты, правовое регулирование поведения фирм на рынке, ограничения в области зарплаты и пенсий и другие меры  финансово-денежной, антимонопольной, социальной, внешнеэкономической политики.

Макроэкономический анализ

Макроэкономический анализ (macroeconomic analysis) -см. Макроподход и микроподход

Макроэкономический уровень

Макроэкономический уровень [macroeconomic level] - уровень народного хозяйства в целом, в отличие, например, от отраслевого уровня или уровня низовых хозяйственных звеньев (предприятий).

Макроэкономическое регулирование

Статья большая, находится на отдельной странице.

Максимакс

Максимакс [maximax] - в теории решений, теории матричных игр - наибольший из всех максимальных элементов столбцов матрицы игры. Выбор игроком строки матрицы с максимальным элементом (т.е. выбор соответствующей стратегии) означает, что он настроен оптимистически относительно возможного результата принятого решения; в игре с «природой» он рассчитывает, что она является доброжелательным партнером, в антагонистической игре с другим игроком выбор максимакса соответствует «стратегии азарта». Критерий М. записывается так: где i - номер строки (стратегии первого игрока), j - номер столбца (стратегии второго игрока), Uij   - выигрыш первого или проигрыш второго игрока для элемента, находящегося на пересечении i-й строки и j-го столбца.

Максимальное правдоподобие

Максимальное правдоподобие [maximum likelihood] - см. Метод максимального правдоподобия.

Максимальный народнохозяйственный эффект

Максимальный народнохозяйственный эффект [maximum total effect criterion] - один из критериев оптимальности, применяемых в экономико-математических плановых и прогнозных расчетах. Если рассматриваются несколько вариантов плана развития производства тех или иных продуктов, то лучшим признается тот, который обеспечивает М.н.э., включающий не только наибольшую суммарную эффективность производства, но и наибольшую эффективность потребления этих продуктов. То есть под экономическим эффектом здесь понимается разница в общих затратах как на производство, так и на использование (например, на эксплуатацию в промышленности, на транспорте и т.д.) эквивалентных количеств сравниваемых продуктов. В частности, такой критерий применялся при решении задач планирования производства синтетических материалов, взаимозаменяемых с естественными.

Максимизация

Максимизация [maximization] - нахождение наибольшего значения целевой функции (в частности в задачах математического программирования). Обычно отыскивается глобальный (общий) максимум, и дополнительное требование при анализе решения состоит в проверке того, является ли найденный максимум глобальным или локальным. Иными словами, действительно ли найдено искомое решение задачи. Умножение целевой функции на отрицательный множитель, например, на (-1), преобразует задачу М. в задачу минимизации.

Максимизация прибыли

Максимизация прибыли -, см . Максимум прибыли

Максимизация стоимости предприятия

Максимизация стоимости предприятия (Maximizing of company value) Главная цель инвестиционного менеджмента, обеспечивающая возрастание уровня благосостояния собственников предприятия. Средством ее достижения обычно является торговля акциями компании на фондовом рынке - с повышением  курса акций растет и стоимость компании. Эта цель в условиях экономического кризиса, например, такого,  который начался в 2008 г., трансформируется в задачу сохранения доли на рынке и удержания клиентуры. Иногда указанная цель модифицируется в кризисных ситуациях в минимизацию задолженности фирмы.

Максимин

Максимин [maximin] - в теории решений, теории (матричных) игр наибольший из всех минимальных элементов строк платежной матрицы. Выбор игроком строки матрицы с максиминным элементом, т.е. выбор соответствующей стратегии, означает, что он решил довольствоваться гарантированным (хотя и не самым большим) выигрышем. Иначе говоря, правило М. - правило принятия осторожных решений. Стратегия, соответствующая максимальному значению среди минимумов строк, называется максиминной стратегией. Соответствующий критерий (критерий Вальда) записывается так: где i - номер строки (стратегии первого игрока), j - номер столбца (стратегии второго игрока), Uij - выигрыш первого или проигрыш второго игрока для элемента, находящегося на пересечении i-й строки и j-го столбца. М. используется как критерий в неопределенных задачах исследования операций. Применяется также обобщенный М. (критерий Гурвица). Он содержит специальный множитель: обращаясь в единицу, этот множитель сводит критерий к М. (осторожному выбору); обращаясь в нуль, - напротив, будет приводить к выбору такой стратегии, которая максимизирует максимальный выигрыш (максимакс). Промежуточные величины коэффициента характеризуют разную степень «оптимизма» при выборе решения.

Максимум

Максимум [maximum] - см. Экстремум функции.

Максимум выпуска продукции в заданном ассортименте

Максимум выпуска продукции в заданном ассортименте [assortment criterion] - один из возможных критериев оптимальности плана для предприятия и объединения. Подробнее см. Ассортиментный план.

Максимум прибыли

Максимум прибыли [maximum profit criterion] - один из возможных критериев оптимальности для локальных задач планирования производства, главная цель хозяйственной деятельности в условиях рынка (См. Прибыль). В этом случае для сравнения различных вариантов плана используют суммарную прибыль, получаемую при осуществлении конкурирующих вариантов. Преимущество такого критерия состоит в том, что он в «осязаемой форме» демонстрирует результаты выбора варианта: чем больше прибыль фирмы или другого оптимизируемого объекта, тем лучше они используют наличные ресурсы. Недостаток же этого критерия состоит в следующем: при его использовании учитывается только эффективность производства, но остается вне расчета эффективность потребления той продукции, которая производится в соответствии с выбранным вариантом плана. Лишь при использовании  цен равновесия спроса и потребления в результате их полной либерализации, критерий М.п. реально характеризует экономическую эффективность  деятельности рассматриваемого объекта с точки зрения народного хозяйства в целом.

Максимум удовлетворения потребителя

Максимум удовлетворения потребителя [maximum of consumer satisfaction] — точка на графике совмещения бюджетных линий и кривых безразличия, в которой заданная бюджетная линия касается наибольшей по степени отражаемой ею полезности кривой безразличия. ( см. рис. О.8 к статье Оптимальный план потребления.). Поскольку обе линии касаются друг друга, в точке М.у.п. их наклоны равны. При изменении дохода потребителя его бюджетные линии сдвигаются (при уменьшении — вниз и налево, при увеличении — вверх и направо). Соответственно, бюджетные линии в новых точках касаются других кривых безразличия, отражающих меньшую или большую полезность. Через полученные точки М.у.п. можно провести кривую «доход — потребление», характеризующую покупательское поведение потребителя при разных уровнях его дохода.

Малые предприятия

Малые предприятия — см. Малый и средний бизнес.

Малый и средний бизнес

Статья большая, находится на отдельной странице.

Маневренность плана (гибкость плана)

Маневренность плана (гибкость плана) [flexibility of a plan] - возможная скорость перестройки плана при изменении условий его реализации, иными словами, «скоростная» характеристика адаптивности плана.

Манко

Манко (Manko) — недостача денег в кассе.

Маржа

Маржа (Margin) -            1. Разница между двумя значениями стоимости одного и того же финансового инструмента, используемого для извлечения дохода. Напр., разность между ценой покупателя и ценой продавца; процентными ставками; курсами ценной бумаги и т.п. В этом смысле употребляется также термин «спрэд» (или «спред»). 2. Гарантийный взнос по срочному контракту для покрытия возможного разрыва между начальной ценой и последующей котировкой.3. Скидка розничным торговцам с установленных розничных цен. 4. Колебание цены, предел колебания цены. 5. В банках - разница между ставками по привлекаемым и предоставляемым кредитам.

Маржа EBIT или EBITDA

Маржа EBIT  или  EBITDA (EBIT margin, EBITDA margin.) — показатели прибыльности (рентабельности) по МСФО. Исчисляются по формуле: Чем выше эти показатели, тем больше влияют изменения в объеме продаж на прибыльность компании. Если маржа EBIT оказывается длительное время отрицательной (в случае устоявшейся компании) , то сама модель бизнеса может быть поставлена под сомнение. В свою очередь, для развивающихся компаний положительная маржа EBITDA свидетельствует  о  возможности данной модели бизнеса стать прибыльной. Оба показателя упрощают международные сравнения компаний, поскольку не зависят от различий в налоговых системах разных стран.- см. Прибыль до уплаты налогов и процентов,EBIT, Доходы до вычета процентов, налогов, обесценения  и амортизационных отчислений,EBITDA

Маржа валовой прибыли

Маржа валовой прибыли (Gross profit margin) -показатель прибыльности (рентабельности)  по версии МСФО),  процентная доля прибыли в объеме продаж (валовая прибыль рассчитывается как объем продаж за минусом себестоимости реализованной продукции и услуг). Помимо других качеств, этот показатель говорит о возможностях компании в области маневра уровнями  цен: о том, может ли она снижать свои цены в ответ на  требования конкуренции. Недостатки: М.в.п. может использоваться в анализе только в сочетании с такими показателями, как маржа EBIT, и не применима в межотраслевых сравнениях.

Маржа прибыли поставщика

Маржа прибыли поставщика — Supplier profit markup ) - разность между фактической ценой и конкурентной ценой (предельными затратами) для данного объема продукции.

Маржинальная прибыль

Маржинальная прибыль (Profit margin) - см Предельная прибыль.

Маржинальные издержки

Маржинальные издержки (Marginal costs) —  см. Предельные издержки

Маржинальный доход

Маржинальный доход (Marginal income) — см. Предельный доход.

Марка

Марка   (Label; trademark) — товарный знак; фабричное клеймо на изделиях.

Маркетинг

Маркетинг [marketing] - система управления деятельностью фирмы по разработке, производству и сбыту товаров или предоставлению услуг на основе изучения рынка и реальных запросов и потребностей покупателя. Включает планирование ассортимента товаров, долгосрочную и краткосрочную стратегию изменения их качества, изучение потенциала и структуры рынка, успешности сбыта продуктов, а также меры воздействия на рынок потребителей  (например, рекламу). При исследовании и прогнозировании рынка М. широко применяет экономико-математические методы, математическую статистику, экономические эксперименты (например, пробные продажи), изучение жизненного цикла изделий, социологические опросы.

Маркетинговый комплекс

Маркетинговый комплекс [marketing mix] - комплекс, состоящий из продукта, системы его распространения, рекламы и цены, который  используется предприятием для обслуживания потребителей.

Маркет-мейкеры

Маркет-мейкеры  (Market-makers) — участники фондового рынка, осуществляющие операции с ценными бумагами по своей инициативе и за свой счет.

Марковский план

Марковский план [Markov plan] (в вероятностных моделях планирования) - задание плановых показателей как функций от возможных состояний экономической системы.

Марковский процесс

Марковский процесс [Markov process] - дискретный или непрерывный случайный процесс X(t) , который можно полностью задать с помощью двух величин: вероятности P(x,t) того, что случайная величина x(t) в момент времени t равна x и вероятности P(x2, t2½x1t1)  того, что если x при t = t1 равен x1, то при t = t2 он равнен x2. Вторая из этих величин называется вероятностью перехода из состояния x1  при t = t1  в состояние x2  при t = t2 . Пример «матрицы переходных вероятностей» Маркова см. в статье «Матрица«. Дискретные по времени и значению М.п. называют цепями Маркова. Выделение марковских процессов в отдельный класс связано с тем, что многие реальные процессы, например, в теории массового обслуживания, могут с хорошей точностью считаться марковскими. Кроме того, их часто можно исследовать гораздо подробнее, чем другие, более сложные случайные процессы.

Маршаллианский крест

Маршаллианский крест (Marshallian cross)- см. Анализ спроса и предложения.

Маршрут обработки

Маршрут обработки [routing] - в планировании производства - перечень технологических операций, необходимых для изготовления изделия.

Массив данных

Массив данных [array, data file] - или информационный массив - совокупность однородных записей (т.е. наборов данных, характеризующих какой-либо объект управления, процесс и т.д.), рассматриваемых как одно целое и упорядоченных таким образом, что их описание (набор индексов) однозначно определяет положение каждого элемента или путь доступа к нему. (Например, картотека материалов в отделе снабжения завода). Простейшее упорядочение данных - их нумерация в виде списка (одномерный массив). Но обычно производственные данные представляются в виде таблиц, которые содержат данные двух видов: постоянную часть (заголовок таблицы, названия строк и столбцов) и переменную часть - собственно показатели таблицы (матрицы). Они также могут быть введены в запоминающее устройство и образовать М.д. Запись таблиц осуществляется при этом двумя способами: при первом подряд записываются все элементы матрицы, включая нулевые - их легко находить по порядковому номеру записи. При втором, чтобы сделать запись экономнее, в массив включают только значащие элементы, и каждому из них дают индекс, признак его места в таблице (например, номер столбца и номер строки) - это двухмерное упорядочение массива. Применяется и трехмерное упорядочение. В последнее время вместо слов «М.д.» чаще употребляют термин файл - от английского слова file (дело, досье).

Массовая приватизация

Статья большая, находится на отдельной странице.

Массовое оценивание

Массовое оценивание (mass valuation) - процесс оценивания бесконечного  множества объектов собственности на определенную дату с использованием стандартных методик и общих данных. М.о., в отличие от индивидуального оценивания отдельных объектов оценки, поддается статистической проверке. Оценивание  однородных  объектов собственности (чаще всего это относится к недвижимости,  личной движимой собственности и др.) с помощью общих моделей  и аналитических приемов, включает: -  идентификацию объектов собственности, подлежащих оценке; - определение района расположения объектов собственности; - идентификацию характеристик (предложения и спроса), влияющих на формирование цены (стоимости) в этом районе рынка; - разработку структуры модели, отражающей взаимоотношения между характеристиками, влияющими на формирование цены (стоимости) в этом районе рынка; - калибровку модели с целью определения вкладов отдельных характеристик, влияющих на цену (стоимость); - приложение выводов, отраженных в модели, к характеристикам объектов собственности, подлежащих оцениванию; - проверку результатов массового (группового) оценивания. Наиболее часто М.о. производится в целях налогообложения.

Математическая статистика

Статья большая, находится на отдельной странице.

Математическая теория оптимальных процессов

Математическая теория оптимальных процессов [mathematical theory of optimal processes] - дисциплина, рассматривающая математические задачи автоматического регулирования, прежде всего в технических системах (таких, как ракета, самолет и др.). Но экономистами делаются попытки применить некоторые понятия этой теории и к управлению экономическими процессами, в частности, при теоретическом анализе процессов перспективного развития и планирования, при построении и решении задач динамического программирования. Сущность оптимального автоматического регулирования состоит в том, что оно не только обеспечивает компенсацию возмущений, воздействующих на объект управления (как это делает, например, прибор, известный под названием автопилот), но и стремится к нахождению наилучшей, оптимальной траектории движения. Главный результат теории - всемирно известный «принцип максимума» выдающегося математика Л.С.Понтрягина, сформулированный так: для многих управляемых систем может быть построен такой процесс регулирования, при котором само состояние системы в каждый данный момент подсказывает наилучший с точки зрения всего процесса способ действий. Если рассматривать самолет как точку, движущуюся в пространстве, то это простой объект. В каждый данный момент можно определить его положение в пространстве: допустим, широту, долготу и высоту над уровнем моря; эти три величины в данном случае его фазовые координаты. Те или иные углы поворота рулей самолета, которыми определяется направление его полета, - управляющие параметры. Совокупность этих параметров (ограниченных определенной областью управления) называется собственно управлением, траектория полета - фазовой траекторией. Задача оптимального управления состоит в том, чтобы выбрать такие из названных величин, которые обеспечат наиболее быстрый прилет самолета на место (впрочем, могут быть и другие критерии, тогда решения задачи будут иными, например, перелет с наименьшим расходом горючего). Принцип максимума Понтрягина определяет математические условия, необходимые для того, чтобы управление оказалось оптимальным, причем без предварительного определения оптимальной траектории, а путем последовательного регулирования данного процесса. Задачи экономики, основанные на М.т.о.п., намного сложнее технических задач. Это выражается хотя бы в том, что экономические процессы характеризуются не тремя, а огромным числом фазовых координат, многими управляющими параметрами. Однако исследования в этой области имеют, как считается, хорошие перспективы.

Математическая экономия

Математическая экономия [mathematical economics] - наука, изучающая те же вопросы, что эконометрия, только без статистической конкретизации экономических параметров, в виде общих математических зависимостей. Она занимается описанием отношений и процессов, происходящих в экономике, с помощью специальных формализованных языков (см. Формализация) и анализом этих процессов и отношений методами математики. С этой целью разработан разнообразный и мощный математический аппарат, основанный на методах функционального анализа, топологии, теории дифференциальных уравнений и др. М.э. охватывает своим анализом проблемы экономического роста, равновесия, оптимального управления и т.д. М.э. на Западе развилась во многом под влиянием идей англо-американской школы политической экономии. В трудах представителей рассматриваемого направления, например, Дж. фон Неймана, К.Эрроу, М.Моришимы  и др. содержится много ценного не только в теоретическом плане, но и с точки зрения выработки и использования математических методов исследования экономических процессов на практике (главным образом на макроэкономическом уровне, т.е. на уровне народного хозяйства в целом). Эту прикладную часть М.э. все чаще называют математической экономикой. Большой вклад в развитие М.э. как ветви прикладной математики и экономической теории внесли и отечественные ученые академики Л.В.Канторович, Л.С.Понтрягин, В.Л.Макаров и др. Круг разделов, включаемых в курсы М.э., существенно различается у разных авторов. Основные термины этой научной дисциплины рассматриваются в словаре в циклах статей, посвященных экономико-математическому моделированию, вопросам оптимизации, математическому программированию, математическому анализу экономических систем, равновесию экономики и экономическому росту.

Математическое обеспечение АСУ

Математическое обеспечение АСУ [MIS software ], - то же, что программное обеспечение, ПО, - комплекс математических программ и алгоритмов, одна из обеспечивающих подсистем. Обычно включает множество программ для решения на ЭВМ конкретных задач, объединяемых главной программой-диспетчером. Программа-диспетчер определяет порядок работы исполнительных программ в зависимости от графика переработки информации, запросов и т.д.

Математическое ожидание

Математическое ожидание [expected value] -  одна из численных характеристик случайной величины, часто называемая ее  теоретической средней Для дискретной случайной величины X математическое ожидание равно сумме произведений возможных значений этой величины на их вероятности: Мх= ∑хР(х)  , а для непрерывной случайной величины - интегралу Обозначается обычно: Mx  или Ex (в нашем словаре принято первое из этих обозначений). См. также Среднее значение.

Математическое программирование

Математическое программирование [mathematical programming] - (см. также Оптимальное программирование) - раздел математики, который «… изучает методы решения задач на нахождение экстремума функций (показателя качества решения) при ограничениях в форме уравнений и неравенств»[1]. Оно объединяет различные математические методы и дисциплины исследования операций: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, геометрическое программирование, целочисленное программирование и др. Общая задача М.п. состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений(см. Область допустимых решений). В самом общем виде задача записывается так: U = f(x) → max; x ∈ M, где x = (x1, x2,…, xn);  M - область допустимых значений переменных x1,…, xn; f(x) -  целевая функция. Частный случай задачи М.п. - «классическая задача«. В ней область M представлена равенствами: g (x) = b, где g (x) - вектор функций ограничений, b - вектор констант ограничений. Названные выше разнообразные дисциплины отличаются друг от друга видом целевой функции f(x)  и области   М. Например, если f(x)   и   M - линейны, имеем задачу линейного программирования; если же дополнительно ставится условие, чтобы переменные были целочисленны, - имеем задачу целочисленного программирования; если зависимость U от x (т.е. форма f) носит нелинейный характер - задачу нелинейного программирования. Развивающаяся область - стохастическое программирование, задачи которого в отличие от детерминированных характеризуются тем, что их исходные данные (все или часть) - суть случайные величины. [1] Математический аппарат экономического моделирования. М.: "Наука", 1983, стр 8.

Материализованный (овеществленный) технический прогресс

Материализованный (овеществленный) технический прогресс [embodied technical progress] - понятие теории производственных функций: научно-технический прогресс, который воплощен в новой технике, в обновлении производственных ресурсов, учитываемых в модели. В некоторых западных источниках этот термин понимается более узко: как прогресс, который воплощен в обновлении капитала. Ср. Автономный технический прогресс.

Материальная ответственность

Материальная ответственность (Personal liability) — обязанность работника возместить ущерб, причиненный по его вине предприятию, в пределах и в порядке, установленных законодательством.  (См. Материально ответственное лицо.

Материально ответственное лицо

Материально ответственное лицо (Responsible person) — работник, который несет полную материальную ответственность за ущерб, возникший в результате необеспечения сохранности вверенных ему под отчет ценностей.

Материальное движимое имущество

Материальное  движимое имущество (Movable property) Часть движимого имущества, объекты которого возможно перемещать без потери существенных свойств, напр., товар, денежные средства и т.п., или они способны передвигаться сами, как, напр., животные.  ( По версии МСО).

Материальные активы

Материальные активы (Tangible assets) - группа активов предприятия, имеющая вещественную (материальную) форму. В группу М.а. предприятия входят: основные средства; незавершенные капитальные вложения; оборудование, предназначенное к монтажу; производственные запасы сырья и материалов; запасы малоценных и быстроизнашивающихся предметов; объем незавершенного производства; запасы готовой продукции, предназначенной к реализации. М.а. капитализируются (признаются в качестве активов), но они, как правило, заносятся вбаланс по первоначальным ценам и амортизируются по схемам, избираемым на предприятии (См. Амортизация).

Материальные запасы

Материальные запасы  (inventories) часть имущества организации (исключая здания, сооружения и  оборудование) используемая в производстве и иной хозяйственной деятельности - запасы сырья и материалов, полуфабрикатов, предметов незавершенного производства, комплектующих изделий, топлива, запасных частей. Все это -материально-производственные запасы, часть из них, называемая текущими, расходуется в производстве от поставки к поставке материалов на склад. Кроме них можно выделить запасы, предназначенные для продажи , страховые запасы, мобилизационные запасы. См. Управление запасами.

Материальный ущерб от демпинга

Материальный ущерб от демпинга (Dumping damage) - (обычно оцениваемый в отраслевом разрезе) — ухудшение положения отрасли экономики, которое наступило вследствие демпингового импорта (см. Демпинг) или субсидируемого импорта и выражается, в частности, в сокращении отечественного производства аналогичных товаров и объема их реализации на отечественном рынке, в снижении рентабельности производства таких товаров, негативном воздействии на товарные запасы, занятость, уровень заработной платы в данной отрасли, уровень инвестиций в эту отрасль.

Материнская компания

Материнская компания (Parent company) — компания, владеющая контрольным пакетом акций другой компании, которая в этом случае называется дочерней.

Матрица

Статья большая, находится на отдельной странице.

Матрица выигрышей

Матрица выигрышей [payoff matrix] - см. Матрица игры.

Матрица игры

Статья большая, находится на отдельной странице.

Матрица МОБ

Матрица МОБ [input - output matrix] - см. Межотраслевой баланс. Пример см. также в ст. Матрица.

Матрица потерь

Матрица потерь [loss matrix] - см. Минимакс.

Матрица смежности

Матрица смежности [adjacency matrix] - см. Граф.

Матричная алгебра

Матричная алгебра [matrix algebra] - математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы на скаляр; сумма матриц [aij] + [bij] - матрицу [aij  + bij] ; умножение матриц определяется только для прямоугольных матриц - таких, что число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго, причем здесь не соблюдается закон коммутативности: произведение матриц A и B может не быть равным произведению B на A. Если же AB=BA, то такие матрицы называются перестановочными.